התשובה הקצרה: לא, ופחות ופחות.
מחקר אורך שהשווה שתי תקופות מדידה מצא שהנתח של ChatGPT מתוך כלל ההפניות מ-AI לאתרי B2B צנח מ-89.1% ל-62.6% בתוך כשמונה חודשים. במקביל, הנתח של Gemini כמעט הוכפל פי ארבע, ושל Perplexity יותר מהוכפל. עסק שבנה אסטרטגיית AEO סביב ChatGPT בלבד מפספס כיום כשליש מהתנועה שהוא יכול לקבל ממנועי AI אחרים. בהמשך הכתבה: הנתונים המלאים, למה זה קורה, ואיך בונים אסטרטגיה שמכסה את כל המנועים בלי לפזר משאבים.
עד לפני שנה, השאלה "איך גורמים ל-AI להמליץ עלינו" הייתה כמעט תמיד שאלה על ChatGPT בלבד. זה היה הגיוני: ChatGPT היה כלי ה-AI הדומיננטי כמעט לחלוטין, וכל מי שדיבר על AEO (Answer Engine Optimization) התכוון בפועל ל-GPT Optimization. הבעיה היא שהשוק כבר לא נראה ככה, והנתונים שיצאו במאי 2026 מראים עד כמה מהר זה קרה.
הנתונים: איך שוק ההפניות מ-AI השתנה בפחות משנה
דוח אורך שפרסמה חברת המחקר Goodie ב-21 במאי 2026 עקב אחרי הפניות אמיתיות מארבעה מנועי AI לאתרי B2B, בשתי גלי מדידה: הראשון בין מאי לאוגוסט 2025, השני בין מרץ לאפריל 2026. התוצאה היא אחת מהתמונות הברורות ביותר שיש כרגע לשינוי שקורה בשוק.
מקור: Goodie, AI Search Market Share Report, פורסם 21.05.2026. הדוח מציין שארבעת המנועים המובילים (ChatGPT, Claude, Gemini ו-Perplexity) מהווים יחד כמעט 99% מכלל ההפניות הנמדדות מ-AI, לעומת שליטה כמעט מוחלטת של ChatGPT בגל הראשון. נתוני Google AI Overviews לא נכללו במחקר, מכיוון שגוגל לא מייחסת אותם בנפרד ב-GA4.
המספרים לא אומרים ש-ChatGPT נחלש. הוא עדיין המנוע המוביל בפער, וגם 62.6% הוא נתח שוק גדול מאוד. מה שהם כן אומרים הוא שהשוק עבר מ"כמעט מונופול" ל"שוק מפוצל עם שחקן דומיננטי אחד ושלושה שחקנים משמעותיים נוספים", וזה קרה תוך פחות משנה. אסטרטגיה שמניחה שרק ChatGPT חשוב, נבנתה על הנחת יסוד שכבר לא נכונה.
למה הפיצול קורה עכשיו
אין במחקר של Goodie הסבר רשמי לסיבות, אבל אפשר להצביע על כמה גורמים שסבירים על פניהם ומתועדים בנפרד. Gemini משולב כברירת מחדל בתוך Google Workspace ובתוך תוצאות החיפוש של גוגל עצמו (AI Overviews), מה שחושף אותו למשתמשים שלא בהכרח בחרו להתקין אפליקציית AI נפרדת. Perplexity ממשיך להרחיב הסכמי הפצה עם דפדפנים ומכשירים. ולצד זה, יותר משתמשים עסקיים פשוט מנהלים כמה כלי AI במקביל, לפי הצורך הספציפי, במקום להתמקד בכלי אחד.
המסקנה המעשית זהה בלי קשר לסיבה המדויקת: הקונים שלכם לא נמצאים רק בחלון אחד. מחקר נפרד, ניתוח מרוכז שפרסמה חברת Loganix ב-2 באפריל 2026 על סמך כמה מקורות כולל ניתוח Averi ל-680 מיליון ציטוטים ב-ChatGPT, Claude ו-Google AI, מצא ש-73% מקוני B2B כבר משתמשים בכלי AI כמו ChatGPT ו-Perplexity כחלק מתהליך המחקר שלהם לפני רכישה. השאלה כבר לא אם קונים משתמשים ב-AI, אלא באילו כלים בדיוק, ואיפה מהם המותג שלכם בכלל מופיע.
מה זה אומר לעסק B2B בישראל שכבר עשה עבודת AEO
אם הכתבה שלנו על AEO וקוני B2B ב-ChatGPT גרמה לכם להשקיע בנראות אורגנית שם, זו לא הייתה טעות. ChatGPT עדיין המנוע הגדול ביותר, ורוב העבודה שמשפרת נראות בו (תוכן ברור, תשובות ישירות, מבנה שאלה-תשובה, נתונים מאומתים עם מקור) משפרת נראות גם במנועים האחרים. הבעיה היא לא בעבודה שכבר נעשתה, אלא בהנחה שאם מופיעים ב-ChatGPT, הסיפור נגמר.
בעבודה שלנו בדיגיטל הייפ עם לקוחות מתחומי הטכנולוגיה והרפואה, אנחנו רואים הבדלים ממשיים בין איך שמנוע אחד מצטט עמוד לבין איך שמנוע אחר מתעלם ממנו לגמרי, גם כשמדובר באותו תוכן בדיוק. Gemini נוטה למשוך תוכן שמופיע גם בתוצאות החיפוש הרגילות של גוגל ומתחבר לנתונים מובנים (schema), בעוד Perplexity מצטט לעיתים קרובות מקורות עדכניים יותר ותוכן עם תאריכי פרסום ברורים. זה לא כלל אצבע מוחלט, אבל זו סיבה מספיקה להפסיק לבדוק רק מול חלון אחד.
איך בודקים איפה אתם עומדים בכל מנוע
בדיקה שלוקחת 15 דקות
שלב 1: כתבו 3-4 שאלות שקונה אמיתי היה שואל לפני שהוא פונה אליכם, למשל "מי הסוכנויות המובילות ל-[תחום] בישראל" או "איך בוחרים ספק ל-[שירות]".
שלב 2: שאלו את אותן שאלות בדיוק ב-ChatGPT, ב-Gemini, וב-Perplexity, בחלון פרטי או ללא היסטוריה, כדי לקבל תשובה נקייה ולא מותאמת אישית.
שלב 3: תעדו לא רק אם אתם מופיעים, אלא אילו מקורות כן מצוטטים. אם מתחרה מופיע בשלושת המנועים ואתם רק באחד, יש שם פער קונקרטי לעבוד עליו.
כדי למדוד את זה לאורך זמן ולא רק כתמונת מצב חד-פעמית, כדאי לחבר את זה לנתונים בפועל מהאתר. הרחבנו על זה בכתבה שלנו על איך מודדים תנועה ממנועי AI ב-GSC וב-GA4, כולל איך להפריד תנועה שמגיעה מ-ChatGPT מתנועה שמגיעה ממנועים אחרים.
איך בונים אסטרטגיית AEO שמכסה יותר ממנוע אחד
העבודה כאן היא לא לכפול מאמץ, אלא לוודא שהתשתית שאתם בונים לא מותאמת בטעות רק להעדפות של מנוע אחד. כמה עקרונות שעובדים בעבודה שלנו על GEO, אופטימיזציה למנועי AI גנרטיביים:
מבנה תוכן שעובד בכל מנוע
כותרת בפורמט שאלה, תשובה ישירה ב-2-3 המשפטים הראשונים, ורק אחר כך הרחבה. כל ארבעת המנועים מעדיפים תוכן שאפשר "לחתוך" ולצטט כתשובה עצמאית, בלי צורך לקרוא את כל הפסקה כדי להבין את הנקודה.
נתונים עם מקור ותאריך, לא רק מספר
מנועי AI נוטים לצטט תוכן שמאזכר במפורש את מקור הנתון ואת התאריך שלו, כי זה מה שמאפשר להם "לצרף מקור" בתשובה שלהם בביטחון. סטטיסטיקה בלי מקור נחתכת בקלות מהתשובה.
נתונים מובנים (Schema) בכל עמוד מרכזי
FAQ Schema ו-Article Schema לא משנים מה שרואה קורא אנושי, אבל הם עוזרים למנועים שנשענים על נתוני חיפוש קיימים, בעיקר Gemini, להבין את מבנה העמוד בלי לפרש אותו מחדש.
מה לא לעשות: לכתוב גרסה נפרדת של אותו תוכן לכל מנוע. זה בזבוז משאבים ולרוב גם פוגע בעקביות המותג. העבודה היא לשפר עמוד אחד כך שיהיה קל לצטט מכל מנוע, לא לייצר תוכן מקביל.
איך דיגיטל הייפ ניגשת לזה
כמה קוני B2B כבר מסתמכים על AI לפני שהם מדברים איתכם
73% מתוך ניתוח Loganix, 2026 B2B AI Buying Behavior Analysis, פורסם 02.04.2026. 62.6% ו-×4.4 מתוך Goodie, AI Search Market Share Report, פורסם 21.05.2026.
אנחנו בדיגיטל הייפ לא ממתגים את עצמנו כ"סוכנות ChatGPT" ולא כ"סוכנות AEO למנוע אחד", כי זה פשוט לא מה שקורה בשוק. השילוב שאנחנו עובדים לפיו הוא אסטרטגיה אנושית שמבינה את הקהל B2B הספציפי, יחד עם כלי AI שמאפשרים לבדוק נראות בכמה מנועים במקביל ולזהות פערים מהר. זה חלק מהעבודה השוטפת שלנו בניהול שיווק במיקור חוץ (COMaaS), ובמוצר הייעודי שלנו ל-AEO Check למרפאות ולמוסדות רפואיים, שבו בדיוק השאלה "איפה אתם מופיעים, ולא מופיעים" היא נקודת ההתחלה.
מה לעשות עם זה השבוע
- הריצו את בדיקת 15 הדקות משלב קודם בשלושת המנועים המרכזיים, ותעדו איפה אתם מופיעים ואיפה לא.
- אל תיטשו את מה שכבר עובד ב-ChatGPT. רוב העבודה שם משפרת גם נראות במנועים אחרים, אין צורך לבנות מחדש.
- הוסיפו FAQ Schema ו-Article Schema לעמודים המרכזיים שעדיין בלי, בעדיפות לעמודי שירות ולכתבות עם נתונים.
- עקבו אחרי המקור, לא רק אחרי הדירוג. תנועה מ-AI לא נראית כמו תנועה מחיפוש רגיל, וצריך לבדוק אותה בנפרד ב-GA4.
- חזרו על הבדיקה עוד פעם בעוד רבעון. אם השוק המשיך להתפצל באותו קצב, ההרכב ישתנה שוב.
שאלות נפוצות על אופטימיזציה למספר מנועי AI
האם ChatGPT עדיין הכי חשוב לעבודת AEO?
כן, בינתיים. עם נתח של 62.6% מהפניות AI ל-B2B, ChatGPT עדיין המנוע הדומיננטי בפער גדול. אבל השליטה שלו נחלשת בקצב מהיר, וכל השקעה שמתעלמת לגמרי מ-Gemini ומ-Perplexity מפספסת נתח שגדל בכל מדידה חדשה.
מה המשמעות המעשית של הגדילה בנתח של Gemini?
Gemini עלה מ-2.4% ל-10.6% מהפניות ה-AI בפחות משנה, פי 4.4. הוא נהנה משילוב ישיר בתוך תוצאות החיפוש של גוגל ובתוך Google Workspace, כך שהוא חושף למותג שלכם משתמשים שכלל לא בחרו באופן פעיל להשתמש בכלי AI נפרד.
איך בודקים אם המותג מופיע ב-Gemini ולא רק ב-ChatGPT?
שואלים את אותה שאלה בדיוק בכל מנוע, בחלון פרטי, ומשווים אילו מקורות מצוטטים. אם מתחרה מופיע בשלושה מנועים והמותג שלכם רק באחד, זו נקודת התחלה ברורה לעבודה.
האם צריך לכתוב תוכן נפרד לכל מנוע AI?
לא. עדיף עמוד אחד שבנוי כך שקל לצטט אותו: תשובה ישירה בפתיחה, נתונים עם מקור ותאריך, ו-Schema מובנה. תוכן נפרד לכל מנוע מבזבז משאבים ופוגע בעקביות המותג.
כמה זמן לוקח לראות שינוי אחרי שמתחילים לעבוד על כמה מנועים במקביל?
אין נתון רשמי אחיד, כי המנועים לא חושפים לוחות זמנים של אינדוקס. בעבודה שלנו בדיגיטל הייפ אנחנו ממליצים לבדוק שוב אחרי רבעון, ולא לפני, כדי לתת למנועים זמן לעדכן את המקורות שהם מצטטים.
לסיכום
השוק של הפניות AI ל-B2B כבר לא שוק של מנוע אחד. ChatGPT עדיין מוביל, אבל הנתח שלו צנח מ-89.1% ל-62.6% בתוך כשמונה חודשים, בזמן ש-Gemini ו-Perplexity תפסו יחד כמעט 18% מהעוגה. עסק שממשיך לבדוק נראות רק ב-ChatGPT מקבל תמונה חלקית, ומפספס בדיוק את החלק שגדל הכי מהר.
בדיגיטל הייפ אנחנו בונים את עבודת ה-AEO והGEO שלנו כך שהיא עובדת בכל המנועים מההתחלה, לא כתוספת בדיעבד. זה אומר לבדוק נראות בכמה כלי AI, לא רק באחד, ולהשתמש בנתונים בזמן אמת כדי לדעת איפה יש פער אמיתי מול המתחרים.
רוצים לבדוק איפה העסק שלכם עומד היום מול ChatGPT, Gemini ו-Perplexity גם יחד? דברו עם דיגיטל הייפ.
